H.265 + WiseStream II Mediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes. Análisis de vídeo basado en Deep Learning Las cámaras Wisenet AI que utilizan algoritmos AI filtran los movimientos irrelevantes causados por cambios ambientales como agitar árboles, sombras o animales. Mientras que las cámaras convencionales detectan el movimiento en función de sus píxeles y generan eventos incluso si los usuarios desean ignorarlo, las cámaras Wisenet AI basadas en Deep Learning generan alarmas de eventos solo para personas y vehículos, reduciendo las falsas alarmas para una operación más eficiente BestShots Los metadatos que incluyen el atributo (personas: edad, sexo, colores de la ropa de arriba / abajo, usar anteojos, vehículo: tipos, colores) se envían al servidor de fondo y se utilizan para extraer información sobre situaciones específicas, lo que reduce significativamente el tiempo para buscar todo el video. Las cámaras con AI de la serie Wisenet P están equipadas con la función BestShot para la reidentificación que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envíen al servidor de fondo. Características técnicas Video Compresión: H.265 & WiseStream II / H.264 / MJPEG Resolución: 4K (8MP) Sensor: 1/1.8' Iluminación mínima: Color: 0.075Lux, BW: 0 Lux (IR encendido) Lente: Motorizado de 6.91 a 214.7 mm Iluminación IR: WiseIR 70m Almacenamiento 2 Ranuras para tarjeta microSD de hasta 256 GB (512GB max.) Funciones Compensación de luz: WDR 120dB, BLC Enfoque simple Interfaces y Características Interfaces 1 Puerto Ethernet RJ45 10/100 Base-T 1 Entrada Audio (entrada de micrófono / entrada de línea) 1 Salida de Audio 2 Entrada / Salida Alarma Memoria Ram 4096MB Memoria Flash 1024MB Características Físicas y Eléctricas Temperatura de Operación: -40 a 55°C Certificación: IP66 / IP67 / IK10, NEMA4X Alimentación: 12Vcc / PoE+ 802.03at Consumo: POE+ 25.5W / 12VCC 20W Dimensiones: Ø 136.0 x 358.7 mm Peso: 3.20Kg Análisis y Funcionalidades Análisis de eventos con base en el motor de IA Detección de objetos Merodeo Detección de dirección Cruce de línea virtual Entrada / Salida Clasificación de objetos Persona/Rostro Vehículo Matricula de vehiculos con atributos BestShot por objeto Análisis de eventos Aparición / Desaparición Detección de Desenfoque Detección de Audio Detección de Movimiento Sabotaje Clasificación de sonidos Business intelligence Conteo de personas / Vehiculos / multitudes Manejo de filas Heatmap H.265 & WiseStream II Analíticos de Audio Resolución 8K Analíticos basados en IA Detección de Rostros Función Handover
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Mediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes.
Las cámaras Wisenet AI que utilizan algoritmos AI filtran los movimientos irrelevantes causados por cambios ambientales como agitar árboles, sombras o animales. Mientras que las cámaras convencionales detectan el movimiento en función de sus píxeles y generan eventos incluso si los usuarios desean ignorarlo, las cámaras Wisenet AI basadas en Deep Learning generan alarmas de eventos solo para personas y vehículos, reduciendo las falsas alarmas para una operación más eficiente
Los metadatos que incluyen el atributo (personas: edad, sexo, colores de la ropa de arriba / abajo, usar anteojos, vehículo: tipos, colores) se envían al servidor de fondo y se utilizan para extraer información sobre situaciones específicas, lo que reduce significativamente el tiempo para buscar todo el video. Las cámaras con AI de la serie Wisenet P están equipadas con la función BestShot para la reidentificación que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envíen al servidor de fondo.
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