H.265 + WiseStream IIMediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes.Análisis de vídeo basado en Deep LearningLas cámaras Wisenet AI que utilizan algoritmos AI filtran los movimientos irrelevantes causados ​​por cambios ambientales como agitar árboles, sombras o animales. Mientras que las cámaras convencionales detectan el movimiento en función de sus píxeles y generan eventos incluso si los usuarios desean ignorarlo, las cámaras Wisenet AI basadas en Deep Learning generan alarmas de eventos solo para personas y vehículos, reduciendo las falsas alarmas para una operación más eficienteBestShotsLos metadatos que incluyen el atributo (personas: edad, sexo, colores de la ropa de arriba / abajo, usar anteojos, vehículo: tipos, colores) se envían al servidor de fondo y se utilizan para extraer información sobre situaciones específicas, lo que reduce significativamente el tiempo para buscar todo el video. Las cámaras con AI de la serie Wisenet P están equipadas con la función BestShot para la reidentificación que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envíen al servidor de fondo. Características técnicasVideo:Compresión: H.265 & WiseStream II / H.264 / MJPEG.Resolucione: 6MP Sensor: 1/1.8'Iluminacion Minima: Color: 0.05Lux, BW: 0 Lux (IR encendido) Lente Motorizado de 4.4 a 9.3mm Almacenamiento: 1 Ranuras para tarjeta microSD de hasta 512GB max.Funciones:Compensación de luz: WDR 120dB , BLC.Enfoque simple.Interfaces:1 Puerto Ethernet RJ45 10/100 Base-T.1 Entrada Audio (entrada de micrófono / entrada de línea)1 Salida de Audio.1 Entrada / Salida Alarma.Características Físicas y Eléctricas:Temperatura de Operación: -25 a 50°C.Uso en interior.Alimentación: 12Vcc / PoE 802.03af.Consumo:13.2 W(12Vcc) / POE 12.95W.Dimensiones: Ø 160 x 118mm Peso: 1.350Kg.Análisis de eventos con base en el motor de IA:Detección de objetos.Merodeo.Detección de dirección.Cruce de línea virtual. Entrada / Salida.Clasificacion de objetos:Persona/RostroVehículoMatricula de vehiculos con atributosBestShot por objetoAnálisis de eventos:Aparición / DesapariciónDetección de DesenfoqueDetección de AudioDetección de MovimientoSabotajeClasificación de sonidos Otras características H.265 & WiseStream II:Analíticos de Audio:Resolución 8K: Analíticos basados en IA:Detección de Rostros:Función Handover: .
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Mediante WiseStream II, la tecnología de compresión de vídeo de Hanwha Techwin, la serie Wisenet X reduce el almacenamiento de datos hasta un 99% en comparación con la actual tecnología H.264, cuando se combina con la compresión H.265. Los costes del sistema se reducen enormemente sin comprometer la calidad de las imágenes.
Las cámaras Wisenet AI que utilizan algoritmos AI filtran los movimientos irrelevantes causados ​​por cambios ambientales como agitar árboles, sombras o animales. Mientras que las cámaras convencionales detectan el movimiento en función de sus píxeles y generan eventos incluso si los usuarios desean ignorarlo, las cámaras Wisenet AI basadas en Deep Learning generan alarmas de eventos solo para personas y vehículos, reduciendo las falsas alarmas para una operación más eficiente

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Los metadatos que incluyen el atributo (personas: edad, sexo, colores de la ropa de arriba / abajo, usar anteojos, vehículo: tipos, colores) se envían al servidor de fondo y se utilizan para extraer información sobre situaciones específicas, lo que reduce significativamente el tiempo para buscar todo el video. Las cámaras con AI de la serie Wisenet P están equipadas con la función BestShot para la reidentificación que garantiza que solo las imágenes más adecuadas de los objetos clasificados se envíen al servidor de fondo.
Características técnicas
Almacenamiento:
Funciones:
Características Físicas y Eléctricas:
Análisis de eventos con base en el motor de IA:
Clasificacion de objetos:
Análisis de eventos:
Otras características
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